De semantische analyse van de tekst - de basis van de kwaliteit van het artikel

Hoge kwaliteit papier - het is niet alleen competent en unieke tekst, ontworpen in dezelfde stijl, moet worden geoptimaliseerd voor indexering door zoekmachines. En een echt goede tekst moet gemakkelijk te lezen en kan de ontvanger gemakkelijk naar de kernproblemen bekendgemaakt zijn.

Het lijkt misschien dat het schrijven van een artikel perfect voldoet aan alle bovengenoemde eisen - dit ding vijf minuten en niet veel inspanning vergen. Maar de realiteit is dat de meerderheid van de jonge journalisten en copywriters gedwongen om hard te werken om een goed resultaat te bereiken. Het probleem ligt in het feit dat de kwaliteit alleen dat artikel, dat een diepe semantische analyse namen genoemd kan worden. Dit concept bestaat uit een vergelijking van de aanwezigheid van een specifieke lijst van indicatoren met aanvaardbare normen. Als de cijfers niet de toegestane limiet overschrijdt, kan het artikel geslaagd worden beschouwd.

De eerste indicator - een zogenaamde "water". Dit concept omvat het deel van de tekst, dat is niet genoeg voor de essentie van de kwestie of kwesties die in het artikel en aanvaardt geen speciale betekenis. De maximale limiet van "water" in de tekst - 40%, anders zal het gewoon oninteressant en zinloos. Maar natuurlijk, ook dat kan niet zonder het, anders wordt het risico voor de droge en complexe tekst te krijgen. Echter, er zijn copywriters die bewust op zoek zoals droogte om de tekst van de geloofwaardigheid en wetenschappelijke geven.

De semantische analyse van tekst bevat ook een concept als "stopwoorden". Deze categorie omvat vakbonden, voorzetsels en andere woorden, een hoop die niet worden herkend en worden niet waargenomen door zoekmachines. Op het werk is het noodzakelijk om rekening mee dat de "stop woorden" nodig zijn, maar hun aantal mag niet meer dan 5% van de inhoud van het artikel.

De belangrijkste indicator in de analyse van de tekst is de "misselijkheid." Daaruit moet per se op te geven, aangezien dergelijke artikelen verschijnen analfabeet en onleesbaar. Deze lezer vanaf de eerste voorstellen in staat zijn om de onaangename indruk van de tekst te krijgen. In deze figuur omvat een tautologie, die in het oog springt. In het normale bereik indicator "ziek" van de tekst mag niet meer dan 10%.

Voor de echte copywriters ook belangrijk semantische analyse van zoekwoorden. Zij vormen de basis van elke optimalisatie en zijn van essentieel belang voor de bevordering van sites met behulp van artikelen. Modern zoekmachines bestaat al een speciaal soort zoeken - semantische. Hij is een technologie die ontworpen is om te bepalen wat de gebruiker wil de invoering van specifieke woorden in de zoekbalk te zeggen. Een basis voor semantische zoekmachine is een directe zin van het woord.

Deze technologie bepaalt hoe de woorden in je zoekopdracht aan elkaar verwant, maar ook rekening houdt met hun locatie en andere parameters.

Overweeg een klein voorbeeld: u gebruik maken van de zoekmachine op uw smartphone om te zoeken voor elke vorm van service. De semantische analyse van het woord, dat is de sleutel in uw zoekopdracht, om uw geschatte locatie te bepalen, en de resultaten die geschikt zijn voor u, op basis van de verkregen gegevens.

Er is ook nog zoiets als de semantische kern. Het omvat tevens een analyse van het probleem en het creëren van zogenaamde "wildcard queries", dwz een lijst van zinnen, waarin het project zal bevorderen. Wanneer u een "verzoek masker" te creëren die nodig zijn voor het uitvoeren van de semantische analyse van de sleutelwoorden die rechtstreeks verband houden met het thema bevorderd door het artikel, en een lijst van synoniem en voorkomende zinnen weer te geven.

Daarna, voor elke "masker" is nodig om mid-range en low-frequentie queries te kiezen. Je moet zeker rekening worden gehouden met het jargon en lenen uit andere talen, die het mogelijk maakt om het aantal mogelijke trefwoord zinnen te maximaliseren. Lexicale semantische analyse van expressie in dit geval bijzonder nuttig zijn, als gesplitst woord in componenten vergemakkelijkt zoek- of verwante woorden ongeveer dezelfde waarde, die ook kan worden gebruikt in de semantische kern.

De laatste fase - dit is een uitzondering op de lijst van zeer zeldzame en non-queries.