Verzamelingen-: het toepassingsgebied

De theorie van fuzzy sets wordt in de sectie van toegepaste wiskunde, die is gewijd aan de analysemethoden van deze onzekerheden beschrijft de onzekerheden van werkelijke gebeurtenissen en processen met de begrippen geen duidelijke grenzen.

Klassieke verzamelingenleer bepaalt de samenstelling van een bepaald element van een bepaalde reeks. In dat geval dient het lidmaatschap begrip in het binaire, dwz er is een duidelijke voorwaarde of het element in kwestie behoort of niet behoort.

Set theorie over het gebrek aan duidelijkheid biedt gegradueerde inzicht levert het element specifiek zijn voor de set, en de mate van de accessoires te beschrijven met behulp van de juiste functie. Met andere woorden, de overgang van het behoren tot een bepaalde set van bepaalde elementen behoren niet tot niet abrupt gebeuren, maar geleidelijk aan, met behulp van een probabilistische aanpak.

Voldoende ervaring in binnen- en buitenlandse onderzoekers suggereert onbetrouwbaarheid en de ontoereikendheid van de probabilistische benadering, gebruikt als een instrument voor het oplossen van problemen van zwak gestructureerde type. Het gebruik van statistische methoden voor het oplossen van problemen van dit type leidt tot een aanzienlijke verstoring van de oorspronkelijke formulering van het probleem. Deze nadelen en beperkingen van het gebruik van klassieke werkwijzen voor probleemoplossing semi-gestructureerde vorm, zijn het resultaat van "de onverenigbaarheidsbeginsel", die is geformuleerd in de theorie van fuzzy sets, ontwikkeld door LA Zadeh.

Daarom hebben een aantal binnen- en buitenlandse onderzoekers methoden voor het schatten ontwikkeld, het risico van de investeringen projecten en de efficiëntie van het gebruik van de instrumenten van vaagverzamelingenleer. Zij moeten de kansverdeling methode replace kan men toewijzingen, die wordt beschreven door de lidmaatschapsfunctie van de fuzzy type.

Basis van de set theorie is gebaseerd op de instrumenten die aan de relevante methoden van de besluitvorming in een onzekere omgeving. Het gebruik ervan formaliseren aangenomen initiële parameters en prestatie streefrichting als vector fuzzy interval (interval waarden). Contact met elkaar dergelijke interval kan worden gekenmerkt door enige onzekerheid.

Gebruik rekenkundige bij het werken met dergelijke fuzzy intervallen, de deskundigen worden verkregen door fuzzy interval voor een bepaald doel. Op basis van de eerste informatie, ervaring en intuïtie, kunnen de experts kwalitatieve en kwantitatieve kenmerken van de grenzen (intervallen) van mogelijke waarden van het veld en de parameters van hun mogelijke waarden te geven.

Stel theorie kan actief worden gebruikt in de praktijk en in de theorie van de controle systemen in de financiën en economie om de uitdagingen van onzekerheid te voldoen, op voorwaarde dat de fundamentele indicatoren. Bijvoorbeeld, een dergelijke techniek zoals camera's en een aantal wasmachines, uitgerust met fuzzy controllers.

In de wiskunde, verzamelingenleer door LA voorgesteld Zadeh, maakt het mogelijk om vage kennis en concepten te beschrijven, te manipuleren hen en maken vage conclusies. Dankzij deze theorie, op basis van de methoden van de bouw van fuzzy systemen met behulp van de computer-technologie sterk verbeterd de toepassing van computers. Onlangs heeft het management vaagverzamelingen is één van de meest effectieve gebieden van onderzoek. De bruikbaarheid van de fuzzy control complexiteit manifesteert zich in bepaalde processen door analyse van de positie met behulp van kwantitatieve technieken. Ook fuzzy sets gebruikt bij de behandeling van hoge kwaliteit interpretatie van de verschillende bronnen van informatie.