Wat is een steekproef? bemonsteringsfrequentie

Wat is de digitalisering, weet vandaag elke professional op het gebied van digitale fotografie. Echter, veel mensen die net beginnen om kennis te maken met dit gebied, niet weten de belangrijkste kenmerken, zodat bepaalde fouten kunnen vermijden.

Wat is het?

Wat is een steekproef? Dit ongewenste effect, dat leidt tot het feit dat de beeldkwaliteit aanzienlijk verslechterd. Dit verschijnsel kan worden gekoppeld aan een apparaat of werkwijze, waarin informatie is onderverdeeld in verschillende afzonderlijke monsters. In dit geval kan de bemonstering worden beschouwd als een soort interferentiepatroon, wanneer er een bepaalde relatie tussen de frequentie van het verschijnsel en de gedetecteerde periodieke structuur in de data.

Het menselijk oog is voortdurend bezig om tegen een bepaalde verhouding een interferentiepatroon dat de werkelijke betekenis van een beeld kan waarnemen verduisteren. Gezien de voorbeelden van de bemonstering, is een moirépatroon, die niet geheel juist zijn effect, maar het kan zien hoe iemand misleid in het geval dat de twee patronen beginnen te communiceren met elkaar en vormen een derde.

Wat is moiré?

Moiré onbegrijpelijk golvend patroon, dat oorspronkelijk aanwezig is op het onderwerp niet. Dit effect is het meest waarschijnlijk optreden op verschillende beelden die worden verkregen door middel van digitale apparaten. En het probleem is dat het object patroon wordt gesuperponeerd op de plaatsing patroon van pixels van de matrix, waarbij er een derde, die een moiré genoemd.

Met voordeel de meeste gevallen is dit effect na contrastrijke gedetailleerde beelden die niet overeenkomen met de resolutie oorspronkelijk geconfigureerde sensoren. In het bijzonder kan het vaak gevonden worden bij verwijderde voorwerpen zoals haren of doek, en plots, die een groot aantal dubbele onderdelen leveren. Vaak kan moiré niet worden gevonden in de natuur, zoals het zich voordoet in de beelden, die worden verkregen door middel van een digitale camera of scan verder misbruik.

Heel vaak, in de huidige digitale camera's, om dit effect te verminderen, gebruik dan een speciale optische low-pass filter, dus als je echt gaat om professioneel te werken in de fotografie, in dit geval, moet je altijd nadenken over de modellen met deze functie, die in staat zijn om te voorzien in voldoende kwaliteit is zal zijn afhankelijk van de secundaire arbeidsvoorwaarden.

Discretisatie in de moderne camera's

In de hedendaagse digitale apparaten, de bemonstering effect is te wijten aan het feit dat de informatie is verdeeld in verschillende monsters op regelmatige tijdstippen. In het bijzonder, een van de patronen in dit geval de locatie van pixels op de matrix, het tweede patroon zijn alle elementen in het beeld, dat over een groot gebied kan worden herhaald of die worden gewijzigd na een bepaald aantal pixels in de dwars- of langsrichting.

Voor degenen die niet begrijpen wat er bemonstering en wanneer het zich voordoet, kunt u een concreet voorbeeld geven. Wanneer er onvoldoende beschikbaarheid van het aantal pixels om nauwkeurige informatie aan het beeld, in welk geval is het niet in de beste kwaliteit over te brengen. In de standaardversie zou het voldoende gewoon om een hogere resolutie te selecteren, waardoor het onderhoud van het benodigde aantal pixels voor de transmissie onderdelen in de foto met een zekere nauwkeurigheid, en als het aantal pixels niet afdoende zouden zijn, konden we nog net een klein aantal elementen van het beeld.

Echter, in werkelijkheid is dit niet waar is. sampling theorie stelt dat in werkelijkheid is de situatie veel negatiever, en als we voldoende aantal pixels niet zal hebben om een bepaalde foto te maken, dan zal de beeldkwaliteit continu verslechteren.

Hoeveel pixels je nodig?

Neem bijvoorbeeld het geval bij een beeld slechts 20 zwart-wit lijnen elk een breedte van 5 pixels. In dit geval, als ten minste een pixel voor elke regel, het beeld worden opgenomen. Uiteraard als de pixels niet duidelijk in het midden van elke lijn vallen, in dit geval, elk beeldelement grijs, niet wit of zwart worden en zijn schaduw al rechtstreeks afhangen van de pixel ten opzichte van de lijnen.

Als het aantal pixels in het beeld wordt minder, dan in dat geval, sommige daarvan worden tussen de lijnen, zodat het beeld boven het patroon dat continu varieert afhankelijk van correlatie in het interval tussen de lijnen en het aantal pixels weergegeven. Natuurlijk zal dit beeld geen exacte weergave van het origineel, als vaste structuur van de lijnen al merkbaar aangetast. Het is dit fenomeen genaamd "data sampling" in de professionele kringen.

Wat te doen?

Om dit probleem op te lossen, is het noodzakelijk om het beeld te verzachten voordat u het aantal pixels te verminderen. Zo kunt u volledig te ontdoen van de scherpe randen op elke lijn, en de pixels kan tussenliggende waarden aannemen. Met andere woorden, het beeld wordt zachter, maar de algehele indruk van de afbeelding behouden.

Wat betekent dit voor de afbeelding?

Natuurlijk kunnen de herhaalde en regelmatige structuur van de lijnen te vinden vrij zeldzaam in de foto's van verschillende natuurlijke objecten - hun aanwezigheid is vaak beperkt tot beelden van verschillende kunstmatige structuren, zoals gebouwen en dat soort dingen. Echter, in ieder geval, de bemonsteringsdiepte kan indrukwekkend zijn, dus dit effect altijd vermeden doet elke opnamesituatie objecten.

Vermeldenswaard is het feit dat de beeldkwaliteit absoluut verschillend kunnen zijn, ook al hebben ze hetzelfde aantal pixels. Immers, onder andere, het verschil tussen de beelden kunnen ook in precies hoe ze werden verkregen. Bijvoorbeeld, in één geval, kan het beeld enigszins worden verminderd door het door een laagdoorlaatfilter ter verkrijging van tussenproduct pixelwaarden voor het verkleinen, terwijl een ander beeld alleen in afmeting kan worden verminderd zonder dat het dus geen extra veranderingen en niet tussenwaarden geeft aan de grenzen van objecten die door erg abrupte veranderingen in de helderheid.

Hoe te controleren?

Om te begrijpen hoe het werkt, net genoeg om een foto te nemen, en dan maak een kopie. Original filter bij het veranderen met de optie van de zogenaamde bi-kubieke filtering, die beschikbaar is in de standaard Adobe Photoshop is. Zo zal het beeld worden verzacht. Ondanks de duidelijke afname van de pixel, de overgangen tussen tonaliteit uiteindelijk vloeiend en zeer geschikt voor het beschikbare aantal pixels.

Daarna hebben we een kopie van de foto's afneemt eerder, laten we zeggen, tot 30% van de oorspronkelijke grootte, met de optie "naaste buur point" in hetzelfde programma. Dat deze operatie zal uiteindelijk u een sampling-effect, dat zal blijken te geven.

audio Sample

Audio Sample - een filtering van de geluidsgolf voordat het wordt opgeslagen als een audiobestand. Met andere woorden, het doel bestand niet een exacte kopie van de geluidsgolf, maar slechts bij benadering. Aan de ene kant, de audio sample zorgt voor een duidelijke daling van het opgeslagen bestand, maar aan de andere kant zijn er tal van geluidstrillingen, die kan per se niet worden opgeslagen op de harde schijf.

Zoals geluid filtering genaamd "samplefrequentie". Het is vermeldenswaard dat in feite alleen in de natuur is er geen geluid van dit effect, hoewel maar weinig weten. Bemonsteringssnelheid - is het opleggen van een specifiek raster om een geluidsgolf en opnemen slechts enkele sleutelelementen.

Record volledig alle van de geluidsgolven zou heel moeilijk zijn. Het is om deze reden dat veel gevonden kunnen een situatie waarin de tweekanaalsgeluid opname is gemaakt met een bemonsteringsfrequentie van 44,1 kHz. De laatste vaakst gekozen, want dit is de beste optie.

In feite, aangezien de geluidsverwerking, is het noodzakelijk om speciale aandacht te besteden aan parameters zoals codering diepte en samplesnelheid, omdat de hoger zijn, des te groter het digitale signaal zal overeenkomen met analoog.