Kan een taalbarrière, "val" in de komende 10 jaar?

Het zou geweldig zijn om een vreemd land te gaan zonder te hoeven maken over de taalbarrière. In een recent artikel van de Wall Street Journal door deskundige technische beleid maakte Alec Ross een luide verklaring: na 10 jaar, mensen niet langer nodig om vreemde talen te leren. Wetenschappelijke en technologische vooruitgang zal ons de mogelijkheid om te communiceren met een kleine headset met geïntegreerde microfoon geven.

Een unieke kans om de taalbarrière te verwijderen

Je moet echt niet nodig om de lessen van de Franse taal vergeet niet om een reservering te maken, zittend in een Parijs café. Het apparaat zal de gewenste tekst te zetten. Luister maar eens aandachtig en herhalen. Dit is erg handig wanneer u belt in een hotel of hebben een onverwacht probleem met de creditcard. Volgens de deskundige, is de wetenschappelijke en technologische vooruitgang ontwikkeling sterk toe, zodat de uitvinding van dergelijke inrichtingen - het slechts een kwestie van tijd. In het licht van het bovenstaande, hebben sommige ouders niet zien het punt in het bestuderen van hun nakomelingen vreemde talen. Waarom hamerkop met onnodige informatie, als dat nodig is in de nabije toekomst?

Het kan kinderen helpen, leerstoornissen

Natuurlijk zijn niet alle mensen zo ingesteld dramatisch. Veel mensen willen studeren, om iets nieuws, om je hersenen te trainen en nader kennis te maken met andere culturen te leren. Gebruikers zullen een unieke gelegenheid om te kijken naar vertrouwde dingen door het prisma van een mentaliteit. Nieuwe kennis stellen ons in staat om meer volledig begrijpen van de rijkdom van de moedertaal. Echter, er zijn mensen die het moeilijk gezien het leerproces te vinden. En indien reeds studenten die niet in staat om talen gebruikt in de reis mobiele vertalers dat zal gebeuren na 10-20 jaar zijn?

Maar, zoals we ontdekten, de meeste intellectuelen meer vreemde talen is niet in de communicatie doeleinden. Daarom zal er geen draagbare oortelefoon met hints niet kunnen verdringen de gebruikelijke norm. Degenen die houden van reizen, ontmoet nieuwe culturen, ontdekken van nieuwe talenten en mogelijkheden zullen nog heel wat leren van vreemde talen.

Kenmerken van computerondersteund vertalen

Functionele software vertalers onlangs aanzienlijk verbeterd. Dus, alles gaat naar het feit dat Alec Ross voorspelt. Elektronische vertalers in de komende jaren zou zelfs meer perfect. Het enige dat nooit in staat zal zijn om de machine te beheersen - is de mogelijkheid om de betekenis van "tussen de regels" te begrijpen. Voor vele honderden jaren van de menselijke spraak, afhankelijk van de cultuur, het is een set van stabiele uitingen van woordkeus en idioom verworven.

In het kader van de verklaringen kan een persoon een aantal wendingen die niet samenvallen met de betekenis van woorden te gebruiken. In elke taal, in elke cultuur, typte een paar tientallen of honderden soortgelijke voorbeelden. Echter, de computer niet lezen de subtekst, kan de verborgen betekenis niet herkennen. Daarom is de vertaling van uitdrukkingen in een bepaalde periode van tijd tot mislukken gedoemd.

Machinery reageren goed op "training"

Echter, als een computer iets kan leren, hij beheerst het snel. Van een hypothetische oogpunt, en er is niets echt. Waarschijnlijk, op een dag zullen we komen met een programma, in staat om te onthouden en vervolgens de stabiele stijlfiguren herkennen.

Sommige talen zijn bijzonder complex

Talen van de wereld - is niet hetzelfde als programmeertalen. Zo is de computer code is een formeel teken systeem. Maar over eventuele formaliteiten kan geen sprake zijn, als het gaat om Russisch, Italiaans of Chinees. De meeste culturen te ontwikkelen op basis van strikte syntax, fonetische en semantische regels. Maar de moeilijkste talen, in feite, spontaan ontwikkeld. Zo is in de Russische taal, is er geen strikte volgorde van de woorden in een zin. En dan begint het grootste probleem. Het lijkt erop, zet het woord waar u gaat! Maar nee. Afhankelijk van de plaats van woorden in een zin kan aanzienlijk semantische belasting te veranderen.

Onze woorden - niet wat ze lijken

Zolang de auto van de uitdrukking, geleid door de definitie van de exacte betekenis van elk woord zullen herkennen, zal elektronische vertalers lijden fiasco. Om dit probleem op te lossen zal helpen bij het verhogen van het aantal en de nauwkeurigheid van geregistreerde computergegevens. Waarschijnlijk met de tijd machine in staat zal zijn om te leren om de verborgen subtekst herkennen. Maar terwijl zelfs een zoektocht naar gelijkaardige woorden ziet eruit als iets kon moeilijk voor haar zijn.

In computer vertaling verloren kunnen gaan betekenen

Deze methode wordt gegeven aan een persoon, maar is nog steeds niet immuun voor de machines. Wanneer een persoon de teksten neemt, heeft hij nooit laten leiden door nauwkeurige vertaling van woorden, zinnen of alinea's. Mensen geven elke zin betekenis, de exploitatie van een verscheidenheid van aandoeningen tegelijk. Een computer kan dat niet doen. Hij heeft nog niet geleerd om de woorden uit de context te interpreteren. Immers, zelfs dezelfde zinsnede "be careful" andere manier worden waargenomen als het wordt uitgesproken moeder, geven afscheid te nemen van uw kind, of een persoon, in het openbaar te waarschuwen iemand over het dreigende gevaar.

Het gebruik van metaforen

In feite, 's werelds talen zijn Bole metaforische dan het lijkt op het eerste gezicht. Wanneer we een vreemde taal te leren, maken we kennis met abstracte begrippen. Echter, het is zo moeilijk te "verklaren" van de computer ... Soms wat we zeggen niets te maken heeft met de omringende werkelijkheid. De makers van veelbelovende Internet resource Unbabel, zo lijkt het, zijn in dit opzicht een aantal ideeën. Te fine-tunen aanvaardbare vertalingen makers van de site rekenen op een heel leger van vertalers over de hele wereld, waarvan 42 duizend mensen heeft. Met andere woorden, mensen moeten hebben om uit te leggen aan de auto, dat de uitdrukking "op hete kolen" heeft niets te maken met sew instrument. Echter, in deze periode van tijd totdat de mensen niet kan beroepen op de elektronische overdracht wanneer de communicatie plaatsvindt in real time.

Wanneer perfectie en rationaliteit word een belemmering

Echter de techniek in die richting. Voice assistent Siri en Alexa beginnen al om menselijke spraak beter te begrijpen. Daarom is er geen twijfel in verbeteren van de elektronische vertalers. Echter, in de vertaling van de betekenis van de hierboven ligt een ietwat andere taak dan het vinden van de dichtstbijzijnde coffeeshop Starbucks. Paradoxaal genoeg, maar de auto's hebben de neiging tot in de perfectie en rationaliteit, en mensen met elkaar communiceren door middel van niet-rationele benaderingen.

De paradox van een betere elektronische intelligentie

Verrassend, als de computers worden steeds geavanceerder, ze zullen nooit in staat zijn om de menselijke spraak correct te interpreteren. De afstand tussen ons zou enorm zijn. Wanneer mensen met gemak te communiceren, op de voorgrond van het spel komt uit woorden met behulp van verschillende contextuele elementen. Dus niet blind vertrouwen op een apparaat dat niet in staat is om de interpretatie van milieu-omstandigheden goed.

Zonder kennis van de kenmerken van de cultuur van het land, waar je komt, kunt u gemakkelijk beledigen een lokale inwoner. Stel je nu voor hetzelfde oor-vertaler voorspeld door Alex Ross. Hoe kunnen we verwachten dat de computer om te gaan met zijn taak, als het moeilijk is om zelfs dragers van verschillende talen te bereiken? Is dit apparaat ooit in staat zijn om sarcasme te sporen? Hoe het de verschillen in de grammaticale en lexicale kenmerken zal interpreteren, hoe kan lokale humor, woordspelingen en andere stijlfiguren waarnemen?

conclusie

Zelfs als de computer genieën een manier om te ademen in de auto ziel te vinden, nooit elektronische geest om man te drukken om zijn rechtmatige plaats. Wees er zeker van dat. Niets is nauwkeuriger dan een live-vertaling, interpretatie van de ware betekenis van wat er gezegd werd.