Zinvolle benadering van de meting informatie: alles wat u moet weten

Alvorens over te gaan tot de meting informatie, laat ons introduceren de definitie en wij zullen begrijpen wat we te maken hebben.

definitie

Informatie - deze informatie, berichten, gegevens in al zijn vormen, vormen, ongeacht hun inhoud. Zelfs complete onzin, geschreven op een stuk papier kan worden beschouwd als informatie. Echter, deze definitie van de Russische federale wet.

De volgende waarden kunnen worden geïsoleerd van de internationale normen:

• kennis van objecten, feiten, ideeën, waarden, meningen uitgewisseld tussen mensen in een bepaalde context;
• kennis van feiten, gebeurtenissen, waarden, dingen, begrippen die in de specifieke context hebben een bijzondere betekenis.

Data - is een gematerialiseerde vorm van presentatie, hoewel in sommige teksten, deze twee concepten kunnen worden door elkaar gebruikt.

meetmethoden

Het concept van de informatie wordt anders gedefinieerd. Het wordt gemeten op verschillende manieren. De volgende belangrijke benaderingen om de meting informatie:

1. Alfabetisering.
2. Probabilistische aanpak.
3. Zinvolle benadering van de meetgegevens.

Ieder van hen komen overeen met verschillende definities en hebben een verscheidenheid van auteurs van wie de meningen verdeeld over de beschikbare gegevens. Probabilistische aanpak werd opgericht AN Kolmogorov en achtte het onderwerp van data-overdracht, dat wil zeggen, het meet de hoeveelheid haar niet uit hoe belangrijk het is voor het verzenden en ontvangen van haar onderwerp. Zinvolle benadering voor het meten van de gegevens door Shannon, houdt rekening met meer variabelen en is een soort beoordeling van het belang van deze gegevens voor de host. Maar laten we eens kijken naar alles in orde is.

probabilistische aanpak

Zoals gezegd is de aanpak van de meting van de hoeveelheid informatie is heel anders. Deze aanpak is ontwikkeld door Shannon in 1948. Het ligt in het feit dat de hoeveelheid informatie is afhankelijk van het aantal gebeurtenissen en hun waarschijnlijkheid. Bereken de hoeveelheid informatie in deze benadering verkregen kan worden van de volgende formule, waarin I - het vereiste aantal, N - het aantal gebeurtenissen en _pi - is de waarschijnlijkheid van elke gebeurtenis.

alfabet

Volledig zelfstandige wijze van berekening van de hoeveelheid informatie. Het is niet van mening dat het in het bericht is geschreven, en niet associëren met het aantal geschreven inhoud. Om de hoeveelheid informatie te berekenen moeten we de kracht van het alfabet en de hoeveelheid tekst te leren kennen. In feite is de macht niet beperkt tot het alfabet. Echter, computers met genoeg kracht alfabet 256 tekens. Zo kunnen we het aantal tellen van informatie met zich meedraagt een symbool van de gedrukte tekst op de computer. Omdat 256 2 = ^8, één symbool is 8 bits data.

Bit 1 - dit is het minimum, het aantal ondeelbare informatie. Volgens Shannon, is de hoeveelheid gegevens die de onzekerheid van de kennis verdubbeld vermindert.

8 bits = 1 byte.

1024 bytes = 1 kilobyte.

1 kilobyte = 1024 Mb.

gedachte

Zoals u kunt zien, de aanpak van de meting van de informatie is heel anders. Er is een andere manier om de hoeveelheid te meten. Het maakt het mogelijk om niet alleen de kwantiteit maar ook de kwaliteit te evalueren. Zinvolle benadering van de meting van de informatie maakt het mogelijk om rekening te houden met de bruikbaarheid van de gegevens. Ook deze aanpak betekent dat de hoeveelheid data in het bericht ingevoerd, bepaald door de hoeveelheid van nieuwe kennis die mensen krijgen.

Indien uitgedrukt in wiskundige formules, de hoeveelheid data gelijk aan 1bitu moet de onzekerheid van de menselijke kennis in 2 tijden te verminderen. Zo gebruiken we de volgende formule om de hoeveelheid informatie te bepalen:

X = _log2 N, waarbij X - het aantal data en N - het aantal even waarschijnlijke resultaten. Bijvoorbeeld, het oplossen van de puzzel.

Stel we hebben een drie-edged piramide met vier zijden. Als je het opgooien is er een kans dat het op één van de vier zijden zal vallen. Dus N = 4 (aantal equiprobable resultaten). Zoals u weet, zal de kans dat onze object op een van de gezichten zullen vallen, en dus minder zijn dan wanneer je er een muntje flip en verwachten dat het tot aan de rand stijgen.

Besluit. X = log ₂ N = log _{april 2} = 2.

Zoals u kunt zien, is het resultaat van 2. Maar wat is dit cijfer? Zoals gezegd, de minimale ondeelbare meeteenheid - bit. Als gevolg hiervan, na de val kregen we 2 stukjes informatie.

Benaderingen van meetgegevens wordt gebruikt voor het berekenen van logaritmen. U kunt een rekenmachine of een speciale logarithmentafel gebruiken om deze te vereenvoudigen.

praktijk

Waar je de opgedane kennis in dit artikel, met name de gegevens over een zinvolle benadering voor het meten van de informatie die nuttig kan zijn? Zonder twijfel, het examen op de computer. De behandeling van de kwestie maakt het makkelijker om te navigeren in de computertechnologie, met name in de grootte van het interne en externe geheugen. In feite is deze kennis is van praktische waarde niet hebben, met dien verstande dat in de wetenschap. Geen werkgever zal je niet dwingen om de hoeveelheid informatie afgedrukt op het document te berekenen, of een programma schrijven. Is dat in de programmering, waar zal je nodig hebt om de hoeveelheid geheugen aan een variabele toegewezen opgeven.